|
|
Registros recuperados : 14 | |
7. | | LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; SANCHES, I. D. A.; GÜRTLER, S.; SOUZA FILHO, C. R. de. Busca de relações quando o número de variáveis é muito maior que o de observações: o caso de dados hiperespectrais. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 60.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 16., 2015, Presidente Prudente. A estatística e os novos desafios: tratamento e modelagem da informação: anais... Presidente Prudente: Sociedade Internacional de Biometria, 2015. 10 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
9. | | SCHULTZ, B.; IMMITZER, M.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D. A.; LUIZ, A. J. B.; ATZBERGER, C. Self-guided segmentation and classification of multi-temporal landsat 8 images for crop type mapping in southeastern Brazil. Remote Sensing, Basel, v. 7, n. 11, p. 14482-14508, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
10. | | SANCHES, I. D. A.; FEITOSA, R. Q.; DIAZ, P. M. A.; SOARES, M. D.; LUIZ, A. J. B.; SCHULTZ, B.; MAURANO, L. E. P. Campo Verde database: seeking to improve agricultural remote sensing of tropical areas. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 15, n. 3, p. 369-373, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
11. | | PRUDENTE, V. H. R.; SKAKUN, S.; OLDONI, L. V.; XAUD, H. A. M.; XAUD, M. R.; ADAMI, M.; SANCHES, I. D. A. Multisensor approach to land use and land cover mapping in Brazilian Amazon. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 189, p. 95-109, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
| |
12. | | DUFT, D. G.; SANCHES, G. M.; LUCIANO, A. C. S.; MONTIBELLER, B.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖLLN, O. T. Identificação de fechamento de dossel de cana-de-açúcar através de imagens de VANT. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 5998-6005. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
13. | | CHEN, Y.; LU, D.; MORAN, E.; BATISTELLA, M.; DUTRA, L. V.; SANCHES, I. D. A.; SILVA, R. F. B. da; HUANG, J.; LUIZ, A. J. B.; OLIVEIRA, M. A. F. de. Mapping croplands, cropping patterns, and crop types using MODIS time-series data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 69, p. 133-147, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
14. | | MONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G. Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 1169-1176. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
Registros recuperados : 14 | |
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
26/01/2016 |
Data da última atualização: |
17/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; TRABAQUINI, K.; EBERHARDT, I. D. R.; FORMAGGIO, A. R. |
Afiliação: |
ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; KLEBER TRABAQUINI, INPE; ISAQUE DANIEL ROCHA EBERHARDT, INPE; ANTONIO ROBERTO FORMAGGIO, INPE. |
Título: |
Dinâmica agrícola em área de sobreposição de órbitas adjacentes dos satélites Landsat. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1308-1315. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Abstract: In this study, the tracking of different types of agricultural land use was assessed over time using the overlap regions of adjacent Landsat Operational Land Imager (OLI) scenes. WRS-II scenes 219 e 220/75 were acquired between July and October 2014. In the same period, 55 georeferenced sites were visited monthly, to acquire information about their use and to photograph them. The study covered an area of 100 km long by 4 km wide along a highway in the mesoregion of Campinas, state of São Paulo, Brazil. The main agricultural crops in the state were present in this area, such as sugarcane, maize, soybean, eucalyptus, pastures, citrus; and over a dozen land uses were found. Several selected areas are irrigated by center pivot systems. In this short period of time, the importance of monitoring simultaneously three axes, namely: the time, space and land use, proved essential, since there is a high potential for classification confusion. Interesting things were observed, such as the phenomenon of green-up of rubber tree fields; and the similar appearance of potatoes, beans and wheat plots in images, even though they do not look like in the field. Preliminary analysis, both visual and quantitative, confirm the assumption that it is not possible to correctly classify agricultural uses in OLI images based only on a single date and without substantial knowledge of the systems in use, and the farming calendar of the study region. |
Palavras-Chave: |
Change detection; Cropland identification; Detecção de mudanças; Identificação de culturas; Monitoramento; Resolução temporal; Temporal resolution. |
Thesagro: |
Sensoriamento remoto; Uso da terra. |
Thesaurus NAL: |
Cropland; Land use change; monitoring; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137818/1/2015AA004.pdf
|
Marc: |
LEADER 02486nam a2200313 a 4500 001 2035214 005 2023-01-17 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLUIZ, A. J. B. 245 $aDinâmica agrícola em área de sobreposição de órbitas adjacentes dos satélites Landsat.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1308-1315.$c2015 520 $aAbstract: In this study, the tracking of different types of agricultural land use was assessed over time using the overlap regions of adjacent Landsat Operational Land Imager (OLI) scenes. WRS-II scenes 219 e 220/75 were acquired between July and October 2014. In the same period, 55 georeferenced sites were visited monthly, to acquire information about their use and to photograph them. The study covered an area of 100 km long by 4 km wide along a highway in the mesoregion of Campinas, state of São Paulo, Brazil. The main agricultural crops in the state were present in this area, such as sugarcane, maize, soybean, eucalyptus, pastures, citrus; and over a dozen land uses were found. Several selected areas are irrigated by center pivot systems. In this short period of time, the importance of monitoring simultaneously three axes, namely: the time, space and land use, proved essential, since there is a high potential for classification confusion. Interesting things were observed, such as the phenomenon of green-up of rubber tree fields; and the similar appearance of potatoes, beans and wheat plots in images, even though they do not look like in the field. Preliminary analysis, both visual and quantitative, confirm the assumption that it is not possible to correctly classify agricultural uses in OLI images based only on a single date and without substantial knowledge of the systems in use, and the farming calendar of the study region. 650 $aCropland 650 $aLand use change 650 $amonitoring 650 $aRemote sensing 650 $aSensoriamento remoto 650 $aUso da terra 653 $aChange detection 653 $aCropland identification 653 $aDetecção de mudanças 653 $aIdentificação de culturas 653 $aMonitoramento 653 $aResolução temporal 653 $aTemporal resolution 700 1 $aSANCHES, I. D. A. 700 1 $aTRABAQUINI, K. 700 1 $aEBERHARDT, I. D. R. 700 1 $aFORMAGGIO, A. R.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|